Evaluating the effects of fibrolytic enzymes on rumen fermentation, omasal nutrient flow, and production performance in dairy cows during early lactation
Notice bibliographique
Résumé
This study was performed to evaluate the effects of pre-treating a barley-silage-based diet with an exogenous fibrolytic enzyme derived from Trichoderma reesei (FETR, a mixture of xylanase and cellulase) on lactation performance, omasal nutrient flow and digestibility, rumen fermentation characteristics, and rumen pH profile in Holstein dairy cows during early lactation. The dairy trial was conducted using nine Holstein dairy cows (averaging 46 ± 24 days in milk and 697 ± 69 kg body weight, six cows were fitted with a rumen cannula, and three were non-cannulated). Two groups of cows were randomly assigned to each of the dietary treatments in a crossover design: control (without FETR supplementation) and supplemented [with 0.75 mL of FETR·kg−1 dry matter (DM) of the diet based on our previous study]. The application of FETR tended to decrease the DM intake compared with control. There were no effects of FETR (P > 0. 10) on omasal nutrient flow and digestibility, rumen fermentation characteristics, and rumen pH profile. In conclusion, this study lacks evidence that the fibrolytic enzyme (at a level of 0.75 mL of FETR·kg−1 DM) can affect nutrient digestibility, ruminal fermentation, and the performance of early-lactation cows. Further study with larger animal trials are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».