Overtraining Strengthens the Visual Discrimination Memory Trace Outside the Hippocampus in Male Rats
Notice bibliographique
Résumé
The hippocampus (HPC) may compete with other memory systems when establishing a representation, a process termed overshadowing. However, this overshadowing may be mitigated by repeated learning episodes, making a memory resistant to post-training hippocampal damage. In the current study, we examined this overshadowing process for a hippocampal-dependent visual discrimination memory in rats. In Experiment 1, male rats were trained to criterion (80% accuracy on two consecutive days) on a visual discrimination and then given 50 additional trials distributed over 5 days or 10 weeks. Regardless of this additional learning, extensive damage to the HPC caused retrograde amnesia for the visual discrimination, suggesting that the memory remained hippocampal-dependent. In Experiment 2, rats received hippocampal damage before learning and required approximately twice as many trials to acquire the visual discrimination as control rats, suggesting that, when the overshadowing or competition is removed, the non-hippocampal memory systems only slowly acquires the discrimination. In Experiment 3, increasing the additional learning beyond criterion by 230 trials, the amount needed in Experiment 2 to train the non-hippocampal systems in absence of competition, successfully prevented the retrograde amnesic effects of post-training hippocampal damage. Combined, the findings suggest that a visual discrimination memory trace can be strengthened in non-hippocampal systems with overtraining and become independent of the HPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».