Systematic Evaluation of Whole-Genome Sequencing Based Prediction of Antimicrobial Resistance in Campylobacter jejuni and C. coli
Notice bibliographique
Résumé
The increasing prevalence of antimicrobial resistance (AMR) in Campylobacter spp. is a global concern. This study evaluated the use of whole-genome sequencing (WGS) to predict AMR in Campylobacter jejuni and C. coli. A panel of 271 isolates recovered from Canadian poultry was used to compare AMR genotype to antimicrobial susceptibility testing (AST) results (azithromycin, ciprofloxacin, erythromycin, gentamicin, tetracycline, florfenicol, nalidixic acid, telithromycin, and clindamycin). The presence of antibiotic resistance genes (ARGs) was determined for each isolate using five computational approaches to evaluate the effect of: ARG screening software, input data (i.e., raw reads, draft genome assemblies), genome coverage and genome assembly software. Overall, concordance between the genotype and phenotype was influenced by the computational pipelines, level of genome coverage and the type of ARG but not by input data. For example, three of the pipelines showed a 99% agreement between detection of a tet(O) gene and tetracycline resistance, whereas agreement between the detection of tet(O) and TET resistance was 98 and 93% for two pipelines. Overall, higher levels of genome coverage were needed to reliably detect some ARGs; for example, at 15X coverage a tet(O) gene was detected in >70% of the genomes, compared to <60% of the genomes for bla(OXA). No genes associated with florfenicol or gentamicin resistance were found in the set of strains included in this study, consistent with AST results. Macrolide and fluoroquinolone resistance was associated 100% with mutations in the 23S rRNA (A2075G) and gyrA (T86I) genes, respectively. A lower association between a A2075G 23S rRNA gene mutation and resistance to clindamycin and telithromycin (92.8 and 78.6%, respectively) was found. While WGS is an effective approach to predicting AMR in Campylobacter, this study demonstrated the impact that computational pipelines, genome coverage and the genes can have on the reliable identification of an AMR genotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».