Protein arginine N-methyltransferase 5 in colorectal carcinoma: Insights into mechanisms of pathogenesis and therapeutic strategies
Notice bibliographique
Résumé
Protein arginine N-methyltransferase 5 (PRMT5) enzyme is one of the eight canonical PRMTs, classified as a type II PRMT, induces arginine monomethylation and symmetric dimethylation. PRMT5 is known to be overexpressed in multiple cancer types, including colorectal cancer (CRC), where its overexpression is associated with poor survival. Recent studies have shown that upregulation of PRMT5 induces tumor growth and metastasis in CRC. Moreover, various novel PRMT5 inhibitors tested on CRC cell lines showed promising anticancer effects. Also, it was suggested that PRMT5 could be a valid biomarker for CRC diagnosis and prognosis. Hence, a deeper understanding of PRMT5-mediated CRC carcinogenesis could provide new avenues towards developing a targeted therapy. In this study, we started with in silico analysis correlating PRMT5 expression in CRC patients as a prelude to further our investigation of its role in CRC. We then carried out a comprehensive review of the scientific literature that dealt with the role(s) of PRMT5 in CRC pathogenesis, diagnosis, and prognosis. Also, we have summarized key findings from in vitro research using various therapeutic agents and strategies directly targeting PRMT5 or disrupting its function. In conclusion, PRMT5 seems to play a significant role in the pathogenesis of CRC; therefore, its prognostic and therapeutic potential merits further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».