Potential Hydroelectric Power Plant for a Remote Area Utilizing Subwatershed Lawe-Simpali
Notice bibliographique
Résumé
The fulfilment of electricity needs in Aceh Province has not been evenly distributed so that the potential of available natural resources continues to be explored and destroyed to be utilized. One of the high available natural potentials in Aceh province is watershed and subwatershed. This study aims to study the potential use of Lawe-simpali subwatershed as a hydroelectric power plant to meet the electrical energy needs of remote communities around the Lawe-simpali Subwatershed, Aceh Province, Indonesia. The method used in this research is a literature study and field survey. Four types of methods for estimating rainfall frequency distribution were tested on climatological data obtained from around the Lawe-simpali subwatershed area. A Der Weduwen method is used to determine water discharge with a return period of up to 100 years. The results show that the Log Pearson Type III rainfall estimation method is more suitable for use in the Subwatershed Lawe-simpali area with a coefficient of inclination of 0.9. The estimated water discharge that can be generated from this Subwatershed for a biennial return period is 1571.85 m3/s. The discharge has the potential to be able to generate electricity by 26.2 kW for planning of 2 m head and 131.1 kW for planning head of 10 m. This shows that the Lawe-simpali subwatershed in Aceh Province has great potential to become micro and mini hydroelectric power so that it can meet the electrical energy needs of remote communities around it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».