How Hypertension Guidelines Address Social Determinants of Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-level and community-level social and economic conditions impact hypertension risk and control. We examined adult hypertension management guidelines to explore whether and how existing guidelines refer to social care activities. OBJECTIVE: The objective of this study was to explore how hypertension guidelines reference social care activities. RESEARCH DESIGN: A systematic scoping review of clinical guidelines for adult hypertension management. We employed a PubMed search strategy to identify all hypertension guidelines published in the United States between 1977 and 2019. We reviewed all titles to identify the most updated versions focused on nonpregnant adults with hypertension. We extracted instances where guidelines referred to social determinants of health (SDH) or social care activities. The primary outcome was how guidelines covered social care activities, defined using a framework adapted from the National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (NASEM). RESULTS: Search terms yielded 126 guidelines. Thirty-six guidelines met the inclusion criteria. Of those, 72% (26/36) recommended social care activities as part of hypertension management; 58% recommended clinicians change clinical practice based on social risk information. These recommendations often lacked specific guidance around how to directly address social risk factors or reduce the impact of these risks on hypertension management. When guidelines referred to specific social factors, patient financial security was the most common. Over time, hypertension guidelines have included more references to SDH. CONCLUSION: Information about SDH is included in many hypertension guidelines, but few guidelines provide clear guidance for clinicians or health systems on how to identify and address social risk factors in the context of care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».