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Enregistrement W3212111644 · doi:10.1590/1413-785220212906244610

POSTERIOR VERSUS ANTERIOR APPROACH TO TOTAL HIP ARTHROPLASTY: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS OF RANDOMIZED CONTROLLED TRIALS

2021· review· en· W3212111644 sur OpenAlexaff
Lorenzo Fagotti, Guilherme Guadagnini Falótico, Daniel A. Maranho, Olufemi R. Ayeni, Benno Ejnisman, Moisés Cohen, Diego Costa Astur

Notice bibliographique

RevueActa Ortopédica Brasileira · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineRandomized controlled trialTotal hip arthroplastyArthroplastySystematic reviewMEDLINESurgeryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: anterior approach to primary total hip arthroplasty (THA). METHODS: This study followed the standard methodology established by the Cochrane Handbook and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Two independent reviewers searched for randomized controlled trials comparing posterior an anterior approach to primary THA with at least one quantifiable functional outcome published in the PubMed, Cochrane, and Virtual Health Library databases. RESULTS: The analysis included ten randomized controlled trials conducted with 774 patients. The posterior approach was associated with shorter operative time (mean of 15.98 minutes shorter, 95% CI 11.21 to 20.76, p < 0.00001) while the anterior approach was associated with shorter length of hospital stay (0.31 days or about eight hours shorter, 95% CI 0.12 to 0.51, p = 0.002) and greater earlier improvement in functional outcomes up to six months from the procedure (mean Harris Hip Score of 4.06 points greater, 95% CI 2.23 to 5.88, p < 0.0001). CONCLUSION: Whereas the posterior approach to primary THA is associated with a shorter operative time, the anterior approach has the potential to decrease the length of stay and provide greater short-term functional restoration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,026
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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