Crohn’s and Colitis Canada’s 2021 Impact of COVID-19 and Inflammatory Bowel Disease in Canada: Risk Factors and Medications
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD) is a disease that results from dysregulation of the immune system and frequently requires medications that can affect the immune response to infections; therefore, it was imperative to quickly understand the risk of coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection on persons living with IBD and how that risk may be increased by commonly used IBD medications. The IBD research community in Canada and beyond quickly established collaborative efforts to better understand the specific risk posed by COVID-19 on persons with IBD. We learned that IBD itself was not a risk factor for death or serious complications of COVID-19, and that most commonly used drug classes (with the notable exception of corticosteroids) do not increase the risk of COVID-19-related adverse outcomes. The risk factors for serious complications and death from COVID-19 appear to be similar to those identified in the wider population; those being advanced age, having pre-existing heart or lung disease, and smoking. We recommend that persons with IBD do not alter their course of therapy to avoid complications of COVID-19, though the indiscriminate use of corticosteroids should be avoided. Persons with IBD should follow the same public health recommendations as the general population to reduce their personal risk of acquiring COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».