Invasive bacterial diseases in northern Canada, 1999 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: (Hi), meningococcal disease (IMD) and group B streptococcus (GBS). Invasive bacterial diseases have a higher burden of disease in northern populations than the rest of Canada. METHODS: To describe the epidemiology of invasive bacterial diseases in northern Canada from 1999 to 2018, data for IPD, iGAS, Hi, IMD and GBS were extracted from the ICS program and the Canadian Notifiable Diseases Surveillance System (CNDSS) and analyzed. RESULTS: The annualized incidence rates for IPD, iGAS, Hi, GBS and IMD were 23.3, 10.5, 8.9, 1.9 and 1.1 per 100,000 population, respectively. The incidence of IPD, iGAS and Hi serotype b were 2.8, 3.2 and 8.8 times higher, respectively, in northern Canada than in the rest of Canada. Rates of disease decreased statistically significantly for IPD (β=-0.02) and increased statistically for iGAS (β=0.08) and Hi serotype a (β=0.04) during the study period. In Northern Canada, the annualized incidence rates for IPD, iGAS and Hi were statistically higher for Indigenous residents than for non-Indigenous residents. The highest incidence rates were among the very young and older age groups. CONCLUSION: Invasive bacterial diseases represent a high burden of disease in Canada's northern populations. Indigenous peoples, children and seniors are particularly at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».