Возникновение и формирование Уйбатского города (Хакасия). Градообразующая роль храмов середины VIII начала XIII в.
Notice bibliographique
Résumé
Л. Р. Кызласовым в 1971 1981 гг. в Хакасии на Среднем Енисее были обнаружены и изучались раскопками два раннесредневековых городских центра, отличавшихся монументальными манихейскими храмами, святилищами и монастырями VIII XIII вв. Особый интерес представляет скопление сакральных построек в Уйбатском городе, расположенном в стороне от рек, размещение и планировочная обособленность храмово монастырского квартала от жилых и производственных частей геометрически правильно спроектированного города, возникшего благодаря сакральному комплексу. Этот городской и монастырско храмовый центр, согласно археологическому исследованию, существовал не менее 400 лет. И все это время вокруг него и рядом с ним развивалась храмовая и городская культура южносибирского общества. In 1971 1981 L. R. Kyzlasov discovered two early medieval urban centers on the Middle Yenisei in Khakassia. He excavated these sites and examined monumental Manichaean temples, sanctuaries and monasteries of the 8th 13th centuries. Of special interest is a concentration of sacral constructions in the Uybat town located at a distance from rivers (Figs. 1 3), and the location of the temple and the monastery quarter and its layout which made it isolated from the residential and production areas (Fig. 3) of the geometrically regular town (Figs. 4 5) built around the sacral ensemble. The archaeological excavations demonstrate that this town and the monastery temple center existed for at least 400 years, with the temple and the urban culture of the southern Siberian community developing around and near it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».