Mallotus Mollissimus and Solanum Erianthum Exhibit Antikinase, Antiphosphatase and Anti-Cancer Properties
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is a leading cause of death worldwide and caused by dysregulated signal transduction from kinase and phosphatases. Inhibitors of kinase and phosphatase have demonstrated anticancer properties. Therefore, this study aimed to investigate the antikinase, antiphosphatase and cytotoxic properties of Mallotus mollissimus (M. mollissimus) and Solanum erianthum (S. erianthum). Toxic activities against PP1, MKK1 and MSG5 assays were demonstrated by S. erianthum methanol extract. Bioassay-guided fractionation of the methanolic extracts showed that chloroform fraction (CE) of M. mollissimus exhibited toxic activity against PP1. Meanwhile, CE of S. erianthum showed positive activity on PP1 assay. Column chromatography separation of the CE has revealed that fractions F1 and F2 of M. mollissimus are toxic against PP1. Meanwhile, F1 and F2 CE fractions of S. erianthum were positive against PP1 and F9 fraction showed toxic activity in PP1 assay. Chloroform extracts of both plants exhibit cytotoxicity activity against HeLa, CaOV3 and MCF7 cell lines. This study demonstrated the potential of M. mollissimus and S. erianthum extracts in antikinase, antiphosphatase and anti-cancer activities which warrant further purification and identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».