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Enregistrement W3212133357 · doi:10.1093/mnras/stab3231

Do AGN triggering mechanisms vary with radio power? – II. The importance of mergers as a function of radio power and optical luminosity

2021· article· en· W3212133357 sur OpenAlexafffund
J C S Pierce, C. N. Tadhunter, Yjan Gordon, C. Ramos Almeida, Sara L. Ellison, C. P. O’Dea, L P Grimmett, L. Makrygianni, P. S. Bessiere, P. Doña Girón

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundEuropean CommissionScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRadio galaxyActive galactic nucleusQuasarX-shaped radio galaxyGalaxyLuminosityAstronomyRedshiftLuminosity functionLuminous infrared galaxyGalaxy merger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Investigation of the triggering mechanisms of radio active galactic nuclei (radio AGN) is important for improving our general understanding of galaxy evolution. In the first paper in this series, detailed morphological analysis of high-excitation radio galaxies (HERGs) with intermediate radio powers suggested that the importance of triggering via galaxy mergers and interactions increases strongly with AGN radio power and weakly with optical emission-line luminosity. Here, we use an online classification interface to expand our morphological analysis to a much larger sample of 155 active galaxies (3CR radio galaxies, radio-intermediate HERGs, and Type 2 quasars) that covers a broad range in both 1.4 GHz radio power and [O iii] λ5007 emission-line luminosity. All active galaxy samples are found to exhibit excesses in their rates of morphological disturbance relative to 378 stellar-mass- and redshift-matched non-active control galaxies classified randomly and blindly alongside them. These excesses are highest for the 3CR HERGs (4.7σ) and Type 2 quasar hosts (3.9σ), supporting the idea that galaxy mergers provide the dominant triggering mechanism for these subgroups. When the full active galaxy sample is considered, there is clear evidence to suggest that the enhancement in the rate of disturbance relative to the controls increases strongly with [O iii] λ5007 emission-line luminosity but not with 1.4 GHz radio power. Evidence that the dominant AGN host types change from early-type galaxies at high radio powers to late-type galaxies at low radio powers is also found, suggesting that triggering by secular, disc-based processes holds more importance for lower-power radio AGN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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