Residual posttraumatic stress disorder symptoms after provision of brief behavioral intervention in low‐ and middle‐income countries: An individual‐patient data meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To address shortages of mental health specialists in low- and middle-income countries, task-shifting approaches have been employed to train nonspecialists to deliver evidence-based scalable psychosocial interventions. Problem Management Plus (PM+) is a brief transdiagnostic nontrauma focused intervention for people affected by adversity. This study reports on the capacity of PM+ to address specific symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD). METHODS: Individual patient data from three randomised controlled trials were combined and analysed to observe the impacts of PM+ (n = 738) or enhanced treatment as usual (ETAU) (n = 742) interventions on specific PTSD symptoms at posttreatment and 3-month follow-up. The PTSD-Checklist for DSM-5 (PCL-5) was used to index PTSD symptoms, and presence of each symptom was defined as moderate severity (score ≥ 2 on individual items). RESULTS: The average PCL-5 score at baseline was 26.1 (SD: 16.8) with 463 (31.3%) scoring above 33, indicative of a diagnosis of PTSD. Following intervention, 12.5% and 5.8% of participants retained a score greater than 33 at postassessment and follow-up, respectively. There was greater symptom reduction for PM+ than for ETAU for most symptoms. Hyperarousal symptoms were the most common residual symptoms after PM+, with more than 30% of participants reporting persistent sleep disturbance, concentration difficulties, and anger. CONCLUSION: PM+ led to greater reduction in symptoms relating to re-experiencing and avoidance. The evidence indicates that strategies focusing on hyperarousal symptoms including sleep, concentration, and anger difficulties, could be strengthened in this brief intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».