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Enregistrement W3212140099 · doi:10.1177/20543581211056479

The Impact of COVID-19 on Patients With ADPKD

2021· review· en· W3212140099 sur OpenAlexaffabout
Meherzad Kutky, Erin Cross, Darin Treleaven, Ahsan Alam, Matthew B. Lanktree

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcGill University Health CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutosomal dominant polycystic kidney diseaseKidney diseaseIntensive care medicineTolvaptanDialysisInternal medicineNephrologyContext (archaeology)DiseaseHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Patients with autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) have kidney cysts and kidney enlargement decades before progressing to advanced chronic kidney disease (CKD), meaning patients live most of their adult life with a chronic medical condition. The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has created common questions among patients with ADPKD. In this review, we discuss COVID-19 concerns centered around a patient with a common clinical vignette. SOURCES OF INFORMATION: We performed PubMed and Google scholar searches for English, peer-reviewed studies related to "COVID-19," "ADPKD," "CKD," "tolvaptan," "angiotensin-converting enzyme inhibitors" (ACEi), "angiotensin receptor blockers" (ARB), and "vaccination." We also evaluated transplant data provided by the Ontario Trillium Gift of Life Network. METHODS: Following an assessment of available literature, this narrative review addresses common questions of patients with ADPKD in the context of the COVID-19 pandemic. KEY FINDINGS: Data regarding the risk of developing COVID-19 and the risk of adverse COVID-19 outcomes in patients with ADPKD remain limited, but patients with ADPKD with impaired estimated glomerular filtration rate (eGFR), kidney transplants, or on dialysis are likely at similar increased risk as those with generally defined CKD. We provide strategies to improve virtual care, which is likely to persist after the pandemic. Current evidence suggests ACEi, ARB, and tolvaptan treatment should be continued unless contraindicated due to severe illness. When available, and in the absence of a severe allergy, vaccination is recommended for all patients with ADPKD. LIMITATIONS: This narrative review is limited by a paucity of high-quality data on COVID-19 outcomes in patients specifically with ADPKD. IMPLICATIONS: Patients with ADPKD who have developed advanced CKD, require dialysis, or who have received a kidney transplant are at elevated risk of COVID-19 complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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