Potential interventions to support HCV treatment uptake among HIV co-infected people in Canada: Perceptions of patients and health care providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing direct-acting antiviral (DAA) treatment uptake is key to eliminating HCV infection as a public health threat in Canada. People living with human immunodeficiency virus (HIV) and hepatitis C (HCV) co-infection face barriers to HCV treatment initiation. We sought to identify interventions that could support HCV treatment initiation based on patient and HCV care provider perspectives. METHODS: = 6). Following the nominal group technique, transcripts and intervention lists underwent thematic analysis and ranking scores were merged to create consolidated and prioritized lists from patient and provider perspectives. RESULTS: Patient participants identified a total of eight interventions. The highest-ranked interventions were multidisciplinary clinics, HCV awareness campaigns and patient education, nurse- or pharmacist-led care, peer involvement, and more and better-prepared health professionals. Provider participants identified 11 interventions. The highest-ranked were mobile outreach, DAA initiation at pharmacies, a simplified process of DAA prescription, integration of primary and specialist care, and patient-centred approaches. CONCLUSION: Participants proposed alternatives to hospital-based specialist HCV care, which require increasing capacity for nurses, pharmacists, primary care providers, and peers to have more direct roles in HCV treatment provision. They also identified the need for structural changes and educational initiatives. In addition to optimizing HCV care, these interventions might result in broader benefits for the health of HIV-HCV co-infected people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».