BIO-SUCCINIC ACID: AN ENVIRONMENTFRIENDLY PLATFORM CHEMICAL
Notice bibliographique
Résumé
Global research for biomass-based products is swelling gradually due to depletion of fossil-based raw material as well as their negative effects on the environment. The hazardous chemical processes used for production of valuable industrial chemicals are directly responsible for environmental pollution. Therefore, use of alternative renewable resources as feedstock to produce such chemicals is gaining popularity. Succinic acid (SA) is platform chemical which can be used to produce bulk industrial chemicals with huge global demand such as adipic acid, 1,4-butandiol, maleic anhydride. Non-hazardous biological fermentation process can be used to produce succinic acid, which can be further converted to these chemicals. The bio-based approach uses CO2 as supplement during the process and it replaces fossil-based raw materials; therefore, it is environment friendly. Mostly, pure sugars or sugars derived from crop residues or lignocellulosic materials are used to produce succinic acid. However, utilization of agricultural waste aromatic compounds to produce succinic acid has not been investigated in detail and not being implemented anywhere. Lignin waste management is a problem for the cellulosic bio-refineries and finding the way for its biological utilization is still in the stage of research and development. Unlike sugar metabolism, bioconversion of aromatic compounds is relatively complicated. Interestingly, bioconversion of agricultural waste aromatic compounds could be targeted towards production of succinic acid. The purpose of the present review is to highlight thispossibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».