A Systematic Review of the Long-Term Trajectory of Hemodynamics and Body Composition in Childhood Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity has long been cited as a significant risk factor for high blood pressure, with long-term exposure linked with an increased incidence of carotid artery atherosclerosis. However, as obesity is becoming more common in young-aged children, it is important to recognize combinational factors like lifestyle, socioeconomic, and genetic factors as a cause. Increasing weight during childhood, on the other hand, is a clinically significant challenge for many physicians. It is critical to identify these risk factors since early prevention (primordial prevention) or treatment (primary prevention) to reverse the potential risks is much more likely to be effective. The objective of this review was to explore the relationship between lifestyle, anthropometric, and genetic factors and cardiometabolic risk factors. We are hopeful that our findings may aid in the primary prevention of hypertension in children and the prevention of any related cardiovascular complications that may arise later in life as a result of obesity. The synthesis of this systematic review includes a total of 15 studies using defined criteria, published up to October 2021. In addition, a total of 2,397 articles were found through an initial electronic database search and included a total of 38,182 participants. Studies explored included one or more of the following cardiovascular risk factors: body mass index (BMI), systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), high-density lipoprotein (HDL) cholesterol, low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, and triglycerides (TG). The findings of this study support the notion that childhood obesity may be a risk factor for a variety of adult cardiovascular disease risk factors. Several behavioral, genetic, and anthropometric factors are linked to the development of obesity during early ages, overall creating challenges in cardiovascular health during adulthood. As a result, addressing the risk factors for childhood hypertension would be advantageous for the primary prevention of its sequelae in adulthood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».