The effect of gambling problems on the subjective wellbeing of gamblers’ family and friends: Evidence from large-scale population research in Australia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Excessive time and money spent on gambling can result in harms, not only to people experiencing a gambling problem but also to their close family and friends ("concerned significant others"; CSOs). The current study aimed to explore whether, and to what extent, CSOs experience decrements to their wellbeing due to another person's gambling. Methods: We analysed data from The Household Income and Labour Dynamics in Australia Survey (HILDA; N = 19,064) and the Canadian Quinte Longitudinal Study (QLS; N = 3,904). Participants either self-identified as CSOs (QLS) or were identified by living in a household with a person classified in the problem gambling category by the PGSI (HILDA). Subjective well-being was measured using the Personal Wellbeing Index and single-item questions on happiness and satisfaction with life. Results: CSOs reported lower subjective wellbeing than non-CSOs across both countries and on all three wellbeing measures. CSO status remained a significant predictor of lower wellbeing after controlling for demographic and socio-economic factors, and own-gambling problems. There were no significant differences across various relationships to the gambler, by gender, or between household and non-household CSOs. Discussion and Conclusions: Gambling-related harms experienced by CSOs was reliably associated with a decrease in wellbeing. This decrement to CSO's wellbeing was not as strong as that experienced by the person with the first-order gambling problem. Nevertheless, wellbeing decrements to CSOs are not limited to those living with a person with gambling problems in the household and thus affect many people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».