Preschoolers’ emotion reactivity and regulation: Links with maternal psychological distress and child behavior problems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Maladaptive offspring emotion regulation has been identified as one pathway linking maternal and child psychological well-being in school-aged children. Whether such a pathway is present earlier in life still remains unclear. The present study investigated the role of preschoolers’ emotion reactivity and regulation in the association between maternal psychological distress and child internalizing and externalizing problems. Children’s emotion reactivity and regulation were assessed through both observed behavior and physiology. At 42 months of age, children (n = 251; 128 girls) completed a fear induction task during which their heart-rate variability was assessed and their behavior was monitored, and maternal self-reports on depressive mood and anxiety were collected. At 48 months mothers and fathers reported on their children’s internalizing and externalizing problems. Higher maternal depressive mood was associated with lower child fear-related reactivity and regulation, as indexed by heart-rate variability. The latter mediated the association between higher maternal depressive mood and higher preschoolers’ externalizing problems. Overall, our findings support the role of preschoolers’ emotion reactivity and regulation in the relationship between maternal psychological distress and children’s socio-emotional difficulties. This role may also depend on the discrete emotion to which children react or seek to regulate as, here, we only assessed fear-related reactivity and regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».