Physical activity and sedentary behaviors associated with overweight and obesity among primary school children in Tanzania: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims at determining the risk of physical inactivity and sedentary behaviors on overweight and obesity among primary school children aged 10–13 years in Tanzania. Design/methodology/approach A case-control study was conducted from January to March 2020 involving 69 overweight/obese children as cases and 138 normal weight children as controls. Cases were identified as having body mass index-for-age ≥ +1 standard deviation (SD) and controls as those having BMI-for-age range between −2 SD to <+1 SD. A validated questionnaire was used for data collection on daily physical activities and sedentary behavior types, frequency duration and activity score. An independent sample t-test was used to compare means of activity score between cases and controls. Binary logistic regression was used to predict risk factors for overweight/obesity. Findings Risk factors for overweight/obesity were listening to music and/or radio for >2 h/week (OR 2.7, 95% CI 1.2–6.1) and walking for exercise <2 h/week (OR 2.1, 95% confidence interval [CI] 1.1–4.1). On the other hand, rope skipping for >2 h/week (OR 0.14, 95% CI 0.03–0.7) was a protective factor against overweight/obesity. Controls had a significantly higher mean score of being active during lunch breaks compared to cases (p = 0.012). Cases had higher weight, height and percentage body fat than controls (p < 0.001). The home environment provided more avenues for physical activity than the school environment. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this is original research work and the first case-control study to predict physical activity and sedentary behaviors as risk factors for overweight and obesity in Tanzanian school children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».