Traditional Communities and Mental Maps: Dialogues between Local Knowledge and Cartography from the Socioenvironmental Atlas of Lençóis Maranhenses, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The Lençóis Maranhenses region, located in the state of Maranhão in northeastern Brazil, constitutes an area that includes a national park and presents extreme physical, geographic and climatic contrasts in addition to economic diversity and emerging tourism. Scattered throughout this portion of the Brazilian territory are local inhabitants whose traditional lifestyles are characterized by agricultural, extractive, fishing and animal husbandry activities. These local residents use guidance systems and mental maps developed through their long history, interaction with nature, and knowledge of the environment in which they live and work. Based on sketches prepared by residents and by Health Agents serving the communities, and with the support of cartographic-based materials produced by the team of the Socioenvironmental Atlas of Lençóis Maranhenses (ASALM, Portuguese abbreviation for Socioenvironmental Atlas of Lençóis Maranhenses), we present a set of digital and interactive cartographic materials that reproduce the movements, uses and practices of the families of these communities as well as the environmental dynamics of this vast region. Such cartography can serve as an instrument of planning, understanding and action, both to safeguard the rights of the local residents and for the handling and management of natural resources. Based on the dialogue between local knowledge and cartography, we present the methods, processes and results of our research project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».