Assessing the Phytoextraction of Organic and Inorganic Pollutants From Point Pelee National Park, Ontario and Iqaluit, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigated the phytoextraction of both organic and inorganic contaminants from two locations of Canada (Point Pelee National Park (PPNP), Ontario and Iqaluit, Nunavut). PPNP is a National Park that is highly contaminated with dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT), dieldrin, arsenic and lead from historical agricultural and residential pesticide applications. Six planted native grass and weed species, and several naturally occuring species were analyzed for DDT, dieldrin, arsenic and lead in four contaminated plots of PPNP. A composting study was also completed to determine if composting of contaminated plant material is an effective and sustainable option for handling contaminated plant biomass. Of all plant species studied in PPNP, Andropogon gerardii (big bluestem) was deemed to have the most potential for phytoextraction because it had a large biomass and accumulated high amounts of all four contaminants of interest. For this reason, it was selected for a follow-up greenhouse study. Two seed sources of A. gerardii (one commercial and one collected from PNPP) were grown in PPNP soil contaminated with DDT concentrations of 1,059 ng/g (low) and 5,071 ng/g (high). Mean levels of DDT in plant shoots were significantly higher (100.64 ± 33.09 ng/g) in the high contaminated soil but did not statistically differ in dieldrin, arsenic and lead concentrations between soil types. Seed source had no effect on phytoextraction potential. Mercury (Hg) concentrations within the Canadian Arctic are a current area of concern and research on merucry accumulation in terrestrial vegetation of the Arctic remains limited. Mercury levels in 24 soil samples, 23 plant, five lichen, and eight fungal (mushroom) species were assessed from eight locations in and around Iqaluit. Soil mercury levels across locations were not statistically different; however, median mercury concentrations of plant, lichen and fungi species ranged from 0.005 µg/g Hg dw in Saxifraga cernua (nodding saxifrage) to 1.6 µg/g in Lycoperdon perlatum (puffball). Overall, this thesis contributes new information on pesticide and metal phytoremediation in PPNP, demonstrating that phytoextraction by A. gerardii may be a suitable option to remediate contaminated soils in this National Park, and that phytoextraction by some Canadian Arctic vegetation may lead to elevated mercury concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».