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Enregistrement W3212191689 · doi:10.1097/mej.0000000000000885

Out-of-hospital cardiac arrest in the Algarve region of Portugal: a retrospective registry trial with outcome data.

2022· article· en· W3212191689 sur OpenAlexaff
Nuno Mourão Carvalho, Cláudia Martins, Vera Cartaxo, Ana Marreiros, Carlos Raposo, Alexandra Binnie

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensWilliam Osler Health System
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReturn of spontaneous circulationCardiopulmonary resuscitationMedicinePopulationIncidence (geometry)Emergency medicineBasic life supportRetrospective cohort studyObservational studyResuscitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND IMPORTANCE: Out-of-hospital cardiac arrest is a leading cause of death in Europe. An understanding of region-specific factors is essential for informing strategies to improve survival. DESIGN: This retrospective observational study included all out-of-hospital cardiac arrest patients attended by the Emergency Medical Service of the Algarve in 2019. Outcome data were derived from hospital records. MAIN RESULTS: In 2019, there were 850 out-of-hospital cardiac arrests treated with cardiopulmonary resuscitation in the Algarve, representing a population incidence of 189/100 000. Return of spontaneous circulation occurred in 83 patients (9.8%), of whom 17 (2.0%) had survival to hospital discharge and 15 (1.8%) had survival with good neurologic outcome. Among patients in the Utstein comparator group, survival to hospital discharge was 21.4%. Predictors of return of spontaneous circulation were age, witnessed arrest, initial shockable rhythm, time of year, time to cardiopulmonary resuscitation, and time to advanced life support. Predictors of survival to hospital discharge were age, initial shockable rhythm, time to rhythm analysis, and time to advanced life support. Predictors of survival with good neurologic outcome were age, initial shockable rhythm, and time to return of spontaneous circulation. CONCLUSIONS: The incidence of out-of-hospital cardiac arrest with cardiopulmonary resuscitation in the Algarve was higher than in other jurisdictions while return of spontaneous circulation, survival to hospital discharge, and survival with good neurologic outcome were comparatively low. An aging population, a geographically diverse region, and a low incidence of bystander cardiopulmonary resuscitation may have contributed to these outcomes. These results confirm the importance of early cardiopulmonary resuscitation, early rhythm assessment, and early advanced life support, all of which are potentially modifiable through public education, broadening of the defibrillator network and increased availability of advanced life support teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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