Survival After Liver Transplantation: An International Comparison Between the United States and the United Kingdom in the Years 2008–2016
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compared with the United States, risk-adjusted mortality in the United Kingdom has historically been worse in the first 90 d following liver transplantation (LT) and better thereafter. In the last decade, there has been considerable change in the practice of LT internationally, but no contemporary large-scale international comparison of posttransplant outcomes has been conducted. This study aimed to determine disease-specific short- and long-term mortality of LT recipients in the United States and the United Kingdom. METHODS: This retrospective international multicenter cohort study analyzed adult (≥18 y) first-time LT recipients between January 2, 2008, and December 31, 2016, using the Organ Procurement and Transplantation Network/United Network for Organ Sharing and the UK Transplant Registry databases. Time-dependent Cox regression estimated hazard ratios (HRs) comparing disease-specific risk-adjusted mortality in the first 90 d post-LT, between 90 d and 1 y, and between 1 and 5 y. RESULTS: Forty-two thousand eight hundred seventy-four US and 4950 UK LT recipients were included. The main LT indications in the United States and the United Kingdom were hepatocellular carcinoma (25.4% and 24.9%, respectively) and alcohol-related liver disease (20.3% and 27.1%, respectively). There were no differences in mortality during the first 90 d post-LT (reference: United States; HR, 0.96; 95% confidence interval [CI], 0.82-1.12). However, between 90 d and 1 y (HR, 0.71; 95% CI, 0.59-0.85) and 1 and 5 y (HR, 0.71; 95% CI, 0.63-0.81]) the United Kingdom had lower mortality. The mortality differences between 1 and 5 y were most marked in hepatocellular carcinoma (HR, 0.71; 95% CI, 0.58-0.88) and alcohol-related liver disease patients (HR, 0.64; 95% CI, 0.45-0.89). CONCLUSIONS: Risk-adjusted mortality in the United States and the United Kingdom was similar in the first 90 d post-LT but better in the United Kingdom thereafter. International comparisons of LT may highlight differences in healthcare delivery and help benchmarking by identifying modifiable factors that can facilitate improved global outcomes in LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».