Efeito do ciclo menstrual no desempenho em exercício físico: uma revisão rápida da literatura
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A variação dos hormônios ovarianos durante a menstruação pode impactar no desempenho físico em mulheres com ciclo regular, entretanto, a literatura não apresenta consenso nessa hipótese. Objetivo: verificar o efeito do ciclo menstrual no desempenho no exercício utilizando como método para síntese de evidências a revisão rápida da literatura. Materiais e Métodos: o critério de busca dos artigos seguiu o modelo PICO, e as recomendações de seleção dos artigos seguiu o PRISMA adaptado para revisões rápidas. A busca foi feita na base de dados PUBMED com as combinações “menstrual cycle”, “physical activity”, “performance”, “exercise”, “sports”, no período de agosto de 2019. Resultados: Quatorze artigos foram selecionados para inclusão na revisão. Cinco artigos apresentaram efeito do ciclo menstrual no desempenho em exercícios de força máxima e potência com características de alta intensidade e curta duração. Maior desempenho foi encontrado na fase com maior concentração dos hormônios ovarianos (ex: estrogênio e luteinizante) como a fase folicular vs luteal. Nove artigos não demonstram nenhum efeito do ciclo menstrual no desempenho físico. Conclusão: as fases do ciclo menstrual parecem não impactar o desempenho físico de mulheres de forma que permita uma generalização dos achados. Há indicativos de que maior concentração de hormônios ovarianos tende a impactar positivamente no desempenho físico de mulheres fisicamente ativas, em exercícios de força e potência. Entretanto, a generalização desses resultados deve ser interpretada com cautela e profissionais de educação física devem analisar de forma individualizada o efeito do ciclo menstrual sobre suas atletas/clientes/pacientes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».