Regime Shifts in Glacier and Ice Sheet Response to Climate Change: Examples From the Northern Hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
Glaciers and ice sheets are experiencing dramatic changes in response to recent climate change. This is true in both mountain and polar regions, where the extreme sensitivity of the cryosphere to warming temperatures may be exacerbated by amplification of global climate change. For glaciers and ice sheets, this sensitivity is due to a number of non-linear and threshold processes within glacier mass balance and glacier dynamics. Some of this is simply tied to the freezing point of water; snow and ice are no longer viable above 0°C, so a gradual warming that crosses this threshold triggers the onset of melting or gives rise to an abrupt regime shift between snowfall and rainfall. Other non-linear, temperature-dependent processes are more subtle, such as the evolution from polythermal to temperate ice, which supports faster ice flow, a shift from meltwater retention to runoff in temperate or ice-rich (i.e., heavily melt-affected) firn, and transitions from sublimation to melting under warmer and more humid atmospheric conditions. As melt seasons lengthen, there is also a longer snow-free season and an expansion of glacier ablation area, with the increased exposure of low-albedo ice non-linearly increasing melt rates and meltwater runoff. This can be accentuated by increased concentration of particulate matter associated with algal activity, dust loading from adjacent deglaciated terrain, and deposition of impurities from industrial and wildfire activity. The loss of ice and darkening of glaciers represent an effective transition from white to grey in the world's mountain regions. This article discusses these transitions and regime shifts in the context of challenges to model and project glacier and ice sheet response to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».