Simultaneous Cinematographic PIV and Acetone PLIF for Spatially and Temporally Resolved Velocity and Concentration Fields in a Buoyant Helium Plume
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An experimental study has been performed on a 1-m base diameter buoyant helium plume. Velocity fields were measured by particle image velocimetry (PIV). Helium concentration was determined by seeding the helium with 1.7-volume percent acetone vapor and measuring planar laser-induced fluorescence (PLIF) of the acetone. PIV and PLIF were performed simultaneously using a 200 Hz XeCl excimer laser and 35-mm motion picture cameras. The film images were digitized and post-processed to obtain velocity and concentration data for a region approximately 0.8 m high by 1 m wide centered on the plume centerline and extending from the surface of the plume inlet to include the pure helium core, near-field mixing zones, and surrounding air. The data cover 7 puff cycles of the plume. Instantaneous and time-averaged two-dimensional velocity fields were obtained for each of 900 time planes (129 time-planes per puff cycle) spaced 5 ms apart. Each vector represents a statistical estimate of the velocity in a 2.1 cm by 2.1 cm by 0.8 cm volume, which are overlapped by 50% in the vector plots. Time-averaged turbulent statistics ( u′ 2 ¯ , v′ 2 ¯ , u′ v′ ¯ , and k) are also presented. The joint velocity and concentration data are used to calculate Favre-averaged statistics. Boundary conditions were carefully measured as the data are intended for development and validation of numerical simulations of buoyant turbulence using RANS and LES techniques. The results clearly show the dominant effect of puffing, measured at 1.55 cycles/sec for this plume, on the temporal and spatial development of the velocity field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».