An early phase trial testing the proof of concept for a gamified smartphone app in manipulating automatic evaluations of exercise.
Notice bibliographique
Résumé
People who are more physically active tend to have more favorable automatic evaluations of exercise (i.e., nonconscious evaluations based on mental associations between "exercise" and "pleasant" or "unpleasant" that manifest into approach tendencies). Although some interventions have been shown to modify automatic evaluations in lab-based settings, the training regimes may not translate into scalable real-world interventions. The aim of these studies were to (a) test how often people tend to engage with the app in a "real-world" setting, and (b) test whether an app with gamification features and evaluative conditioning strategies change automatic evaluations of exercise versus sedentary behavior. Participants (N = 289, 238 female, M age = 33) were randomly allocated to have access to either Flex Exercise-a game-based app which contained 70% exercise-related content or Flex Control-the same game-based app with no exercise content. Participants completed an Implicit Association Test (IAT) as assessments of automatic evaluations immediately after exposure to Flex and 24 hr later. No significant between-group difference was observed immediately after exposure to Flex for automatic evaluations; however, 1 day following exposure, those in the Flex Exercise condition had significantly more favorable automatic evaluations of exercise than those in the Flex Control condition (d = 0.24). This effect was driven by a change in automatic evaluations, as assessed through the IAT, in the control condition more favorable toward sedentary behavior relative to physical activity and was magnified by user engagement. This mHealth intervention may have inadvertently enhanced sedentary automatic evaluations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».