Gestational weight gain in twin gestations and pregnancy outcomes: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on the association of inappropriate gestational weight gain (GWG) and adverse outcomes in twin pregnancies are limited and inconsistent. OBJECTIVES: To perform a systematic review and meta-analysis on the association between GWG and adverse outcomes in twin pregnancies. SEARCH STRATEGY: Ovid, Medline, EMBASE and Cochrane Central databases from 1 January 1990 until 23 September 2020. SELECTION CRITERIA: Interventional and observational studies evaluating the association between GWG and adverse outcomes in twin pregnancies. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Data were extracted by two independent reviewers. Summary odds ratios (OR) were calculated using a random-effects model in a subset of studies that analysed GWG as a categorical variable in relation to the Institute of Medicine (IOM) recommendations. The primary outcome was preterm birth. MAIN RESULTS: From 277 citations, 19 studies involving 36 023 women with twin pregnancies were included in the qualitative analysis, of which 14 were included in the meta-analysis. Overall, 56.8% of women experienced inappropriate GWG: 35.4% (95% CI 30.0-41.0%) gained weight below and 21.4% (95% CI 14.2-29.5%) gained weight above IOM recommendations. Compared with GWG within IOM guidelines, GWG below IOM guidelines was associated with preterm birth before 32 weeks of gestation (OR 3.38; 95% CI 2.05-5.58), and a reduction in the risk of pre-eclampsia (OR 0.68; 95% CI 0.48-0.97). GWG above IOM guidelines was associated with an increased risk of pre-eclampsia that was consistent across all body mass index categories. CONCLUSIONS: Inappropriate GWG affects over half of twin pregnancies, so is a common and potentially modifiable risk factor for preterm birth and pre-eclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».