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Enregistrement W3212243488 · doi:10.1530/eo-21-0031

Adrenocortical cancer recurrence following initial transcutaneous biopsy: a rare demonstration of needle tract seeding

2021· article· en· W3212243488 sur OpenAlexaff
Nada Younès, Isabelle Bourdeau, Harold J. Olney, Paul Perrotte, O Prosmanne, Mathieu Latour, David Roberge, André Lacroix

Notice bibliographique

RevueEndocrine Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsyAdrenocortical carcinomaMalignancyContext (archaeology)RadiologyMetastasisCancerFine-needle aspirationSurgeryPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary: Needle tract seeding is a potential, albeit rare, complication following transcutaneous biopsies, leading to the seeding of tumor cells along the path of the needle. Biopsies of adrenal masses are not routinely recommended and are only indicated, after exclusion of pheochromocytoma, when an adrenal metastasis of a primary extra-adrenal cancer is suspected or when pathological confirmation of inoperable adrenocortical cancer (ACC) may impact treatment. Despite guideline recommendations to avoid primary adrenal biopsy, very few needle tract seeding cases have been reported and none were in the context of an ACC. We report the occurrence of needle tract seeding in a patient following adrenal transcutaneous biopsy leading to ACC abdominal wall recurrence. Learning points: Needle tract seeding is a rare complication of transcutaneous biopsy. It may increase morbidity and impact overall survival. It has yet to be documented in adrenocortical carcinoma (ACC).Adrenal masses can be accurately evaluated for malignancy using a combination of conventional and metabolic imaging, such as CT and fluorodeoxyglucose-PET, obviating the need for biopsies.Adrenal mass biopsy is not indicated in ACC unless advanced ACC is diagnosed, and a pathological confirmation would impact management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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