Carbon and nitrogen dynamics in tropical ecosystems following fire
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Tropical ecosystems have grown increasingly prone to fire over the last century. However, no consensus has yet emerged regarding the effects of fire disturbances on tropical biogeochemical cycles. Location Tropics. Time period 1960–2018. Major taxa studied Tropical ecosystems: Above‐ and below‐ground carbon (C) and nitrogen (N) dynamics. Methods We analysed the impacts of fire on C and N dynamics in tropical ecosystems through a meta‐analysis of 1,420 observations from 87 studies. Results Fire reduced both above‐ and below‐ground C and N pools, with greater reductions above‐ than below‐ground. Fire decreased soil total carbon (TC), total nitrogen (TN) and nitrate nitrogen ( ) and increased ammonium nitrogen ( ) in surface mineral soil layers but did not affect those in deep layers. Fire decreased TC and TN in savanna but did not affect those in tropical dry and moist forests. Fire did not affect and in savanna because of non‐significant responses of N mineralization rate (N min ) to fire. Conversely, fire increased and decreased in tropical dry forest, but did not affect and increased in tropical moist forest owing to thermal decomposition of soil organic N and increased soil nitrification, respectively. Moreover, declined and increased initially and then decreased with time after fire. Above‐ and below‐ground response variables to prescribed fire were mediated largely by fire frequency and experimental duration, respectively. Main conclusions Our results suggest a high vulnerability of the above‐ground C and N pools to fire, whereas the biogeochemical cycles below‐ground are of high complexity. Fire effects on below‐ground C and N pools, which are highly uncertain and vegetation specific, should be investigated further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».