Dysregulation of Transglutaminase type 2 through GATA3 defines aggressiveness and Doxorubicin sensitivity in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
The role of transglutaminase type 2 in cell physiology is related to protein transamidation and signal transduction (affecting extracellular, intracellular and nuclear processes) aided by the expression of truncated isoforms and of two lncRNAs with regulatory functions.In breast cancer TG2 is associated with disease progression supporting motility, epithelial-mesenchymal transition, invasion and drug resistance.The aim of his work is to clarify these issues by emphasizing the interconnections among TGM2 variants and transcription factors associated with an aggressive phenotype, in which the truncated TGH isoform correlates with malignancy.TGM2 transcripts are upregulated by several drugs in MCF-7, but only Doxorubicin is effective in MDA-MB-231 cells.These differences reflect the expression of GATA3, as demonstrated by silencing, suggesting a link between this transcription factor and gene dysregulation.Of note, NC9, an irreversible inhibitor of enzymatic TG2 activities, emerges to control NF-ĸB and apoptosis in breast cancer cell lines, showing potential for combination therapies with Doxorubicin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».