Assessment of Awareness and Preventive Practice of Corona Virus (COVID-19) Among Communities; The Case of Kaffa Zone, South Western Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The severe acute respiratory syndrome coronavirus and resultant coronavirus disease (COVID-19) have evolved into a pandemic, requiring persons around the world to attend to rapidly changing messages about public health and take immediate actions. Related to this, community’s awareness toward the preventive practice of coronavirus is assessed. Hence, the purpose of this was to investigate the awareness and preventive practice among communities. Cross-sectional survey design was conducted among 400 participants. Simple random sampling, technique particularly lottery method was used to select the study participants. Data was collected by using questionnaire and observation. After the data was collected, data entry and analysis were done using SPSS version 26. Hence, data gathered using questionnaire and observation was computed by using simple descriptive statistics (percentage and frequencies). Regarding awareness level of communities 61% of respondents aware that covid-19 transmits from victim by hand shaking and close contacts. And hence, 37.8% of participants aware that awareness creation was done by health organization service centers. And hence, the findings in this study revealed that community’s awareness was high on each specific aspect of COVID-19 among the study participants. Communities are not still totally pay attention to aware about COVID 19, crisis. According to finding in this research communities wash their hand in order to prevent covid-19 better than the previous. Kaffa zone as well as stakeholders should have to provide ample information for all communities including urban and rural societies to aware about COVID-19 and practice how to prevent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».