Inflammation and Liver Cell Death in Patients with Hepatitis C Viral Infection
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV)-induced liver disease contributes to chronic hepatitis. The immune factors identified in HCV include changes in the innate and adaptive immune system. The inflammatory mediators, known as "inflammasome", are a consequence of the metabolic products of cells and commensal or pathogenic bacteria and viruses. The only effective strategy to prevent disease progression is eradication of the viral infection. Immune cells play a pivotal role during liver inflammation, triggering fibrogenesis. The present paper discusses the potential role of markers in cell death and the inflammatory cascade leading to the severity of liver damage. We aim to present the clinical parameters and laboratory data in a cohort of 88 HCV-infected non-cirrhotic and 25 HCV cirrhotic patients, to determine the characteristic light microscopic (LM) and transmission electron microscopic (TEM) changes in their liver biopsies and to present the link between the severity of liver damage and the serum levels of cytokines and caspases. A matched HCV non-infected cohort was used for the comparison of serum inflammatory markers. We compared the inflammation in HCV individuals with a control group of 280 healthy individuals. We correlated the changes in inflammatory markers in different stages of the disease and the histology. We concluded that the serum levels of cytokine, chemokine, and cleaved caspase markers reveal the inflammatory status in HCV. Based upon the information provided by the changes in biomarkers the clinician can monitor the severity of HCV-induced liver damage. New oral well-tolerated treatment regimens for chronic hepatitis C patients can achieve cure rates of over 90%. Therefore, using the noninvasive biomarkers to monitor the evolution of the liver damage is an effective personalized medicine procedure to establish the severity of liver injury and its repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».