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Enregistrement W3212266837 · doi:10.1016/j.onehlt.2021.100348

Genetic diversity of Dengue virus serotypes circulating among Aedes mosquitoes in selected regions of northeastern Nigeria

2021· article· en· W3212266837 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOne Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaGovernment of CanadaCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesUniversität Bremen
Mots-clésSerotypeDengue virusDengue feverBiologyVirologyAedesAedes aegyptiVector (molecular biology)FlavivirusAedes albopictusPopulationArbovirusJapanese encephalitisVirusEncephalitisGeneticsEcologyMedicineEnvironmental healthGeneLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flaviviruses are mosquito borne pathogens that continue to pose a considerable public health risk to animals and humans. The members of this group includes, Dengue virus (DENV), Yellow fever virus (YVF), Japanese encephalitis virus (JEV), West Nile virus (WEV) and Zika virus (ZKV). The DENV mosquito vector is endemic to tropical and subtropical climates, placing ∼40% of the world's population at direct risk of dengue infection. Currently, in Nigeria the status of DENV serotypes circulating among mosquito vectors is unknown. Our study was designed to identify and characterize the DENV serotypes circulating in Aedes mosquito populations collected in selected sites in Nigeria. The mosquitoes were collected and identified morphologically to species level using colored identification keys of Rueda. Generally, each species identified was tested in pools of 20 individuals of each Aedes species. RT-PCR and semi nested PCR were used to detect DENV serotypes in mosquitoes and characterized using Sanger sequencing methods. The results showed that DENV serotypes were detected in 58.54% (24/41) of the pools of Aedes mosquitoes from Mubi, Numan and Yola screened. All DENV1-4 serotypes were detected in Ae. aegypti. While DENV 1, 2 and 4 were detected in Ae. albopictus. And only DENV 2 was detected in Ae. galloisi with DENV4 serotype being reported for the first time in Nigeria. DENV2 (37.8%) was the most detected serotypes, while double and triple co-infections of serotypes were detected in 24.4% of the pools. Phylogenetic analysis revealed a strong evolutionary relatedness of DENV serotypes in our study with that of South and Southeast Asia, North America, and other African countries. This is the first reports on the natural DENV serotypes co-infection among Aedes species pools in Nigeria, which can create possible interaction with other flaviviruses causing animal and human diseases. In addition, our study postulates the possible linkage between DENV serotypes infection and human febrile flu-like disease burden being experienced by host communities in northeastern Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle