Preterm Birth Associates With Increased Placental Expression of MDR Transporters Irrespective of Prepregnancy BMI
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Preterm birth (PTB) and suboptimal prepregnancy body mass index (BMI) operate through inflammatory pathways to impair fetoplacental development. Placental efflux transporters mediate fetal protection and nutrition; however, few studies consider the effect of both PTB and BMI on fetal protection. We hypothesized that PTB would alter the expression of placental multidrug resistance (MDR) transporters and selected proinflammatory cytokines, and that maternal underweight and obesity would further impair placental phenotype. OBJECTIVE: To determine whether placental MDR transporters P-glycoprotein (P-gp, encoded by ABCB1) and breast cancer resistance protein (BCRP/ABCG2), and proinflammatory cytokine levels are altered by PTB and maternal BMI. METHODS: A cross-sectional study was conducted to assess the effect of PTB (with/without chorioamnionitis), or the effect of maternal prepregnancy BMI on placental MDR transporter and interleukin (IL)-6 and -8 expression in 60 preterm and 36 term pregnancies. RESULTS: ABCB1 expression was increased in preterm compared to term placentae (P = .04). P-gp (P = .008) and BCRP (P = .01) immunolabeling was increased among all preterm compared to term placentae, with P-gp expression further increased in preterm pregnancies with chorioamnionitis (PTC, P = .007). Placental IL-6 mRNA expression was decreased in PTC compared to term placentae (P = .0005) and PTC associated with the greatest proportion of anti-inflammatory medications administered during pregnancy. Maternal BMI group did not influence placental outcomes. CONCLUSION: PTB and infection, but not prepregnancy BMI, alter placental expression of MDR transporters and IL-6. This may have implications for fetal exposure to xenobiotics that may be present in the maternal circulation in pregnancies complicated by PTB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».