MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3212274217 · doi:10.1136/jitc-2021-sitc2021.374

374 A phase IB trial of ziv-aflibercept plus pembrolizumab in patients with advanced solid tumors

2021· article· en· W3212274217 sur OpenAlexaff
Kevin Tyan, Osama E. Rahma, Anita Giobbie‐Hurder, Andrew S. Brohl, Philippe L. Bédard, Daniel J. Renouf, Elad Sharon, Howard Streicher, Emma Hathaway, Rachel Cunningham, Michael P. Manos, Mariano Severgnini, Scott J. Rodig, F. Stephen Hodi

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteSanofi
Mots-clésPembrolizumabAfliberceptMedicineOncologyInternal medicineCancerBevacizumabImmunotherapyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Angiogenic factors play a role in regulating immune suppression in the tumor microenvironment and driving resistance to immune checkpoint inhibitor therapy.<sup>1</sup> Ziv-aflibercept is a soluble decoy receptor that ”traps” endogenous vascular endothelial growth factor (VEGF) with 100-fold increased binding affinity compared to Bevacizumab.<sup>2</sup> The combination of ziv-aflibercept with either cytotoxic T-lymphocyte-associated protein 4 (CTLA-4) or programmed cell death protein 1 (PD-1) blockade has shown promising antitumor efficacy in mouse models.<sup>3 4</sup> We hypothesized that a novel combination of ziv-aflibercept and anti-PD-1 would be tolerable and lead to clinical benefits in tumors that traditionally do not respond to checkpoint blockade. <h3>Methods</h3> This is a multicenter phase 1B dose escalation study (NCT02298959) of the combination of ziv-aflibercept (at 2–4 mg/kg) plus pembrolizumab (at 2 mg/kg) administered intravenously every 2 weeks with expansion cohorts in PD-1/PD-L1 naïve melanoma, renal cell carcinoma (RCC), microsatellite stable colorectal cancer (MSS CRC), and ovarian cancer (figure 1). The primary objective was to determine the maximum tolerated dose (MTD) and recommended dose of the combination. Secondary endpoints included overall response rate (ORR) and overall survival (OS). Exploratory objectives included correlation of clinical efficacy and immune population densities in the tissue and periphery. <h3>Results</h3> Overall, 33 patients were enrolled during dose escalation (n=3) and dose expansion (n=30). No dose-limiting toxicities (DLTs) were reported in the initial dose level. Ziv-aflibercept 4 mg/kg plus pembrolizumab 2 mg/kg every 2 weeks was established as the MTD. Grade ≥3 treatment-related adverse events occurred in 19/33 patients (58%), the most common being hypertension (36%) and proteinuria (18%). ORR in the dose expansion cohort was 16.7% (5/30; 95% CI, 7–32%). Complete responses occurred in melanoma (n=2), partial responses occurred in RCC (n=1), mesothelioma (n=1), and melanoma (n=1). Efficacy outcomes by tumor type are shown in table 1 and figure 2. Median OS was as follows: melanoma, not reached; RCC, 15.7 months (90% CI, 2.5–15.7); CRC, 3.3 months (90% CI, 0.6–3.4), ovarian, 12.5 months (90% CI, 3.8–13.6), other solid tumors, not reached (figure 3). Activated tumor infiltrating CD8 T cells at baseline (CD8+PD1+), high CD40L expression (figure 4), and increased memory CD8 T cells in the periphery (figure 5) correlated with clinical response to the combination therapy. <h3>Conclusions</h3> The combination of ziv-aflibercept and pembrolizumab demonstrated an acceptable safety profile with antitumor activity in solid tumors. The combination is currently being studied in sarcoma and anti-PD-1 resistant melanoma. <h3>Acknowledgements</h3> This trial was supported by the National Cancer Institute (NCI) and by Merck, Sharpe, and Dohme and Sanofi via Cooperative Research and Development Agreements with the NCI. PLB was supported by NCI UM1 Grant CA186644. <h3>Trial Registration</h3> NCT02298959 <h3>References</h3> Rahma OE, Hodi FS. The intersection between tumor angiogenesis and immune suppression. <i>Clin Cancer Res</i> September 15 2019;<b>25</b>(18):5449–5457. doi:10.1158/1078-0432.CCR-18-1543 Holash J, Davis S, Papadopoulos N, <i>et al</i>. VEGF-trap: a VEGF blocker with potent antitumor effects. <i>Proceedings of the National Academy of Sciences</i> 2002;<b>99</b>(17):11393–11398. doi:10.1073/pnas.172398299 Burova E, Ioffe E, Taduriyasas C, <i>et al</i>. Abstract 5035: blockade of VEGF with ziv-aflibercept (VEGF Trap) enhances anti-tumor efficacy of CTLA-4 blocking antibody in an Fc dependent manner. <i>Cancer Research</i> 2014;<b>74</b>(19 Supplement):5035–5035. doi:10.1158/1538-7445.am2014-5035 Di Tacchio M, Macas J, Weissenberger J, <i>et al</i>. Tumor vessel normalization, immunostimulatory reprogramming, and improved survival in glioblastoma with combined inhibition of PD-1, angiopoietin-2, and VEGF. <i>Cancer Immunology Research</i> 2019;<b>7</b>(12):1910–1927. doi:10.1158/2326-6066.cir-18-0865 <h3>Ethics Approval</h3> This trial (NCT02298959) was approved by all participating IRBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRegular and Young Investigator Award AbstractsMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207