Frailty in Indigenous Populations: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Indigenous populations experience high rates of age-related illness when compared to their non-Indigenous counterparts. Frailty is a challenging expression of aging and an important public health priority. The purpose of this review was to map what the existing literature reports around frailty in Indigenous populations and to highlight the current gaps in frailty research within the Indigenous landscape. Method: Scoping review of English language original research articles focusing on frailty within Indigenous adult populations in settler colonial countries (Australia, Canada, New Zealand and USA). Ten electronic databases and eight relevant institutional websites were searched from inception to October 2020. Results: Nine articles met our inclusion criteria, finding this population having a higher prevalence of frailty and frailty occurring at younger ages when compared to their non-Indigenous counterparts, but two did not use a formal frailty tool. Females presented with higher levels of frailty. No culturally specific frailty tool was identified, and the included articles did not assess strategies or interventions to manage or prevent frailty in Indigenous peoples. Conclusions: There was little definitive evidence of the true frailty prevalence, approaches to frailty screening and of potential points of intervention to manage or prevent the onset of frailty. Improvements in the quality of evidence are urgently needed, along with further research to determine the factors contributing to higher rates of frailty within Indigenous populations. Incorporation of Indigenous views of frailty, and instruments and programs that are led and designed by Indigenous communities, are crucial to address this public health priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».