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Enregistrement W3212280914 · doi:10.9734/jpri/2021/v33i47b33159

Effect of Aegle Marmelos Hydroethanolic Leaf Extract on Expression of Antiapoptotic Markers in Human Melanoma Cells

2021· article· en· W3212280914 sur OpenAlexaboutno aff
S. Bhavesh, G. Sridevi, S. Preetha

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Research International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDiverse Scientific Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional medicineMTT assayMelanomaViability assayMedicineIn vitroBiologyCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Aegle marmelos commonly known as Bael is a herbal plant. Itis from a family called Rutaceae. It has many medicinal uses: anti-diarrheal, anti- microbial, anti-viral, anti-cancer, chemo-preventive, Ulcer healing and many others.
 Aim: To study the effect of Aegle marmelos hydroethanolic leaf extract on expression of antiapoptotic markers in human melanoma cells.
 Objective: The present study investigated the effect of Aegle marmelos hydroethanolic leaf extract on expression of antiapoptotic markers in human melanoma cells.
 Materials and Methods: DMSO and MTT chemicals were purchased from Sigma chemical Pvt Ltd. Trypsin EDTA, FBS, RPMI 1640 medium and PBS, Real time PCR kit was purchased from Canada. Human melanoma cell line (A375) was purchased from NCCS, Pune, India.
 Results: The data was analysed statistically by ANOVA and Duncan’s multiple range test with a computer based software (Graph Pad Prism version 5). The percentage of cell viability decreases with the increase in dosage of Aegle marmelos leaf extract. 
 Conclusion: The study concluded that Aegle marmelos hydro ethanolic leaf extract a novel and innovative herbal drug has a significant effect on the expression of antiapoptotic markers in human melanoma cell lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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