Pathways to mental health care in active military populations across the Five-Eyes nations: An integrated perspective
Notice bibliographique
Résumé
Military service is associated with increased risk of mental health problems. Previous reviews have pointed to under-utilization of mental health services in military populations. Building on the most recent systematic review, our narrative, critical review takes a complementary approach and considers research across the Five-Eyes nations from the past six years to update and broaden the discussion on pathways to mental healthcare in military populations. We find that at a broad population level, there is improvement in several indicators of mental health care access, with greater gains in initial engagement, time to first treatment contact, and subjective satisfaction with care, and smaller gains in objective indicators of adequacy of care. Among individual-level barriers to care-seeking, there is progress in improving recognition of need for care and reducing stigma concerns. Among organizational-level barriers, there are advances in availability of services and cultural acceptance of care-seeking. Other barriers, such as concerns around confidentiality, career impact, and deployability persist, however, and may account for some remaining unmet need. To address these barriers, new initiatives that are more evidence-based, theoretically-driven, and culturally-sensitive, are therefore needed, and must be rigorously evaluated to ensure they bring about additional improvements in pathways to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».