Inequitable Flow of Animals in and Out of Shelters: Comparison of Community-Level Vulnerability for Owner-Surrendered and Subsequently Adopted Animals
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing awareness among animal shelter professionals regarding the role of shelters in perpetuating inequities in pet ownership, although the relationship between owner vulnerabilities and animal shelter services is largely understudied. Currently, there is no literature comparing the sociodemographic conditions of communities where surrendered animals originate and communities where they are adopted. The present study compared the “flow” of surrendered animals between originating communities (incoming) and communities where they were adopted (outgoing; n = 21,270). To analyze community-level vulnerability, we used the Canadian Index of Multiple Deprivation (CIMD), which has four dimensions of social vulnerability. We found that three of the four CIMD dimensions were significantly different between surrendering and adopting communities (Ethnocultural Composition, Situational Vulnerability (SV), Economic Dependency, but not Residential Instability). For further investigation, we also grouped our analysis by intake groups (small animal n = 2,682; puppy n = 973; dog n = 3,446; kitten n = 6,436; cat n = 7,733) and found multiple relationships for which the incoming and outgoing CIMD quintiles were different. For example, for both puppies and kittens, the median outgoing SV quintile ranks were statistically significantly lower (less vulnerable) than incoming quintile ranks, with the effect size being moderate (puppy r = 0.31, kitten r = 0.30; p ≤ 0.0025), supporting the concern of the flow of certain animals from more vulnerable to less vulnerable communities. The results of this research provide a basis for understanding potential inequities in the use of shelter services to surrender or adopt an animal. Furthermore, these methods allow animal shelters to assess community needs and create interventions to reduce intake and increase adoption of animals. Finally, these data provide further support that animal sheltering is best considered from a One Welfare perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».