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Enregistrement W3212298642

Human chronic myelogenous leukemia K562 cells undergo erythrocytic differentiation and cell cycle interruption in response to PMEA (9-(2-Phosphonyl-methoxyethyl)-adenine)

2021· article· en· W3212298642 sur OpenAlexaff
Brittany Wiseman

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésK562 cellsChronic myelogenous leukemiaHaematopoiesisCancer cellCellular differentiationLeukemiaBiologyCell cycleCancer researchCell growthStem cellFetal hemoglobinCell biologyCellImmunologyCancerBiochemistryFetusGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disruption during cellular differentiation can cause hematopoietic stem cells to proliferate uncontrollably, resulting in the development of cancer. Differentiation therapies are being investigated as a type of cancer treatment which involve inducing agents that promote the differentiation of cancer cells into those with similar properties to normal blood cells. These cells can then undergo apoptosis at an accelerated and controlled rate compared to cancer cells, making this a potential therapeutic technique. In this study, the ability of human chronic myelogenous leukemia K562 cells to undergo cellular differentiation in response to the inducing agent 9-(2-Phosphonyl-methoxy ethyl)-adenine (PMEA) is investigated. PMEA has previously been shown to disrupt cell replication, and promote erythrocytic differentiation in K562 cells. In order to further test the effectiveness of this inducer, cell proliferation was measured with a cell growth curve, hemoglobin presence was measured with benzidine staining, and gamma-globin expression (a protein subunit of fetal hemoglobin) was measured in both induced and uninduced K562 cell cultures via RT-qPCR and western blotting. The results indicate that PMEA slows cell replication, and promotes hemoglobin (and subsequently gamma-globin) expression in treated cells. In summary, the findings support the conclusion that PMEA is able to promote erythrocytic differentiation in K562 cells, and provides information that supports differentiation therapies as a method for cancer treatment. Department: Biology Faculty Mentors: Dr. Kim Harcombe and Dr. Nina Bernstein

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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