Isumaqatigingniq: Building a Transformational Science Education Model to Engage the Next Generation of Inuit and Western Scientific Investigators
Notice bibliographique
Résumé
Inuit Qaujimajatuqangit (IQ), “the Inuit way of knowing,” and science each approach observation of the natural and physical world from shared yet different epistemologies. Studies that integrate IQ and science demonstrate the inherent value of using observations and findings from both to understand Arctic systems. Yet holders of IQ and scientists often do not fully comprehend the practice of the other because they think and approach observation and knowledge differently. Using the concept of Isumaqatigingniq, or “thinking together,” we will form an educational program, Isumaqatigingniq-Science, Technology, Engineering and Mathematics, (I-STEM), that will highlight and integrate studies of the narwhal and the Arctic environment undertaken with contributions from IQ and science. Program outreach will target high school students from both Inuit and non-Inuit backgrounds. Understanding existing efforts that combine these knowledge frames will hopefully inspire future collaborations by these groups. Learning through I-STEM will better equip students to address scientific themes that design, optimize, and implement collaborative observation systems. Inuit and scientific research efforts are essential for a deeper understanding of the Arctic environment. Implementing an active educational program that engages high school youth to understand the value of incorporating these two ways of knowing will help foster a future educational environment of collaboration. The educational I-STEM model will bring a new Inuit perspective to formal scientific education programs and share perspectives of science and Inuit knowledge within Inuit educational programs. Isumaqatigingniq can continue growing, incorporating new perspectives on Arctic observations and knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».