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Enregistrement W3212329752 · doi:10.1186/s12874-021-01442-3

Frequency and characteristics of promissory conference abstracts, i.e. abstracts without results, accepted at Cochrane Colloquia 1994-2020

2021· article· en· W3212329752 sur OpenAlexaboutno aff
Darko Novak, Livia Puljak

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAcademic Writing and Publishing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCochrane LibraryPublicationMedicineInterquartile rangeCochrane collaborationLibrary scienceMEDLINEFamily medicinePediatricsAlternative medicinePolitical scienceComputer scienceSurgeryPathologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of a conference abstract is to summarize the main points of a research-related report that will be presented at an academic conference. However, some conferences accept and publish abstracts without results, which is contrary to the basic idea of a conference abstract as a dissemination tool. A conference abstract without results included is called a "promissory abstract". This study aimed to analyze the frequency and characteristics of promissory conference abstracts, i.e. abstracts submitted without results, accepted at Cochrane Colloquia. METHODS: We analyzed 8297 conference abstracts accepted at 25 Cochrane Colloquia, organized in 1994-2020, which were publicly available on the website of the Cochrane Library. Two authors screened abstracts to identify promissory abstracts. We extracted characteristics of promissory abstracts. RESULTS: Among abstracts accepted for Cochrane Colloquia, 8.7% were promissory; 475 (66%) were accepted as poster presentations, 241 (34%) as oral presentations and 1 as a workshop. The median number of authors in promissory abstracts was 4 (interquartile range: 3 to 6 authors). In 245 (34%) promissory abstracts, affiliations of authors were not reported. The authors were most commonly affiliated with the following countries: UK (472; 36%), Canada (N = 123; 26%), China (N = 76; 16%), United States (N = 66; 14%) and Australia (N = 53; 11%). There were 512 (71%) promissory abstracts in which study design was not reported. CONCLUSION: Promissory abstracts were commonly accepted at Cochrane Colloquia. Such abstracts deserve further attention, as they are detrimental in terms of the dissemination of new knowledge presented at a conference. Conference organizers could ask authors to update the abstract results subsequently to enable the dissemination of information presented at a conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,378
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,378
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0380,037
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,398
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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