Effects of overstory tree density, site preparation, and ground vegetation on natural Scots pine seedling emergence and survival in northern boreal pine forests
Notice bibliographique
Résumé
Natural regeneration is a commonly used forest regeneration method in northern Finland. It is not known, however, what would be the optimal overstory density and ground vegetation composition for seedling emergence and survival, and if site preparation is needed to accompany overstory density manipulation. We studied the effects of overstory density (unthinned control and thinning to 50, 150, and 250 trees·ha −1 ) and ground vegetation removal (mechanical site preparation with disc trenching) on the number of naturally germinated pine seedlings and survival of individual seedlings over a period of 8 to 11 years. Bare mineral soil was a superior seedbed compared to intact vegetation cover, even though the mortality rate was high on mineral soil. Greater cover of lingonberry, crowberry, and slash had a negative effect on seedling number. Seedling mortality was initially high (60% died during the first 2 years) but decreased throughout the first 5 years. The survival rate of seedlings located in the mineral soil of the upper part of the disc trencher track was twice as high as that of seedlings located in the lower part of the track. High coverage of hair mosses (Polytrichum spp.) was associated with poorer seedling survival. An overstory density of 50–150 trees·ha −1 with site preparation seems to be an efficient treatment to promote regeneration under these circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».