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Enregistrement W3212344483 · doi:10.1111/aman.13658

Adopting a Root: Documenting Ecological and Cultural Signatures of Plant Translocations in Northwestern North America

2021· article· en· W3212344483 sur OpenAlexaff
Nancy J. Turner, Chelsey Geralda Armstrong, Dana Lepofsky

Notice bibliographique

RevueAmerican Anthropologist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTraditional knowledgeEcologyGeographyEthnobotanyHistoryEthnologyEnvironmental ethicsBiologyMedicinal plants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In recent years, there has been an increasing recognition of the role humans play in the structure, composition, and function of ecosystems. Ethnoecological documentation of traditional management systems of Indigenous Peoples in northwestern North America has contributed significantly to this rethinking. A less well‐recognized but foundational part of traditional management of this region is the practice of transplanting plants and plant propagules to expand the range and accessibility of culturally valued plants. In part, the lack of recognition of such translocations has to do with difficulties in identifying evidence of such actions from the past. Here, we summarize various lines of evidence, including that from ethnographic and ethnohistoric records, languages, oral traditions, phytogeography, and archaeology, to document the widespread and long‐standing extent of plant translocation practices among Indigenous Peoples of northwestern North America. Furthermore, we demonstrate how such practices have helped shape contemporary native plant communities throughout the region. Recognizing these past contributions to current ecological contexts honors Indigenous heritage and Indigenous Peoples’ long‐term relationships with their biological worlds. [translocation, transplanting, ethnobotany, traditional resource management, northwestern North America]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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