Occupation-based intervention in therapy for upper limb musculoskeletal conditions: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Using meaningful activities as a treatment modality is characteristic of occupation-based intervention (OBI). The benefits of OBI have been described, but not the effectiveness thereof. The aim of this review was to assess the effectiveness of OBI in relation to the type, commencement, duration and outcomes as reported in literature. Methods: A comprehensive search of electronic databases was conducted, including EBSCOHost, PubMed, Cochrane Register for Controlled Trials, Web of Science, OTSeeker, PEDro and Google Scholar. Search terms included 'occupation-based', 'occupation-centered', 'intervention', 'upper limb' and 'outcome measures'. Studies including OBI for neurological or paediatric cases were excluded. Results: Twelve studies met the inclusion criteria. Using the PEDro scale, three of the studies, all randomised controlled trials (RCTs), were viewed as high quality, one of fair and one of poor quality. Due to the heterogeneity of the studies, a meta-analysis was not possible, and a narrative synthesis is presented. Five studies used interviewing together with the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) to determine the client's occupational profile when choosing meaningful activities. The commencement and duration of OBI varied amongst the studies, and a variety of outcome measures were used to determine the effectiveness of OBI. Discussion: OBI used together with biomechanical approaches shows promising effectiveness. Outcome measures such as the COPM and the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand questionnaire (DASH) that measure activity and participation, should be employed in client-centered practice. More robust scientific evidence regarding the effectiveness of OBI is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».