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Enregistrement W3212360012 · doi:10.32920/ryerson.14662929.v1

Design and Development of an Intelligent Agent-Based Supply Chain Simulation System

2021· preprint· en· W3212360012 sur OpenAlexaff
Yu-Cheng Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation and Mobility Innovations
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainPoint of saleSupply chain managementComputer scienceProduct (mathematics)LoanProduction (economics)Order (exchange)BusinessFinanceMarketingEconomicsMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An intelligent agent-based supply chain simulation model, in which each enterprise/consumer is represented by an agent, is designed. There are six layers in this supply chain simulation model: raw material providers, component manufacturers, product assemblers, product holders, retailers, and final customers. Each entity in the supply chain represented by an agent has five components: interface, task distribution, business processing activities, knowledge management and decision support, and information storage. A detailed agent structure is designed and various functions of an agent including communication among agents are described. Issues in the supply chain integration, information sharing among supply chain partners, demand forecasting, supply chain risk management, and automated communication and negotiation, could be simulated and studied by using the proposed system. Based on the proposed supply chain simulation model, a generic six-layer prototype mobile phone supply chain simulation system is designed, developed and implemented. The system allows a user to setup and adjust a large number of parameters, including (1) simulation period, loan and saving interest rates; (2) customers' behavior and market demand; (3) each retailer's initial cash, loan, market share, inventories, Order Amount Policy and Order Point Strategy; (4) each product holder's initial cash, loan, market share, inventories, Order Amount Policy, Order Point Strategy and inventory strategy; (5) each assembler's and component agent's initial cash, loan, inventories, Order Amount Policy, Order Point Strategy, production strategy, and production capacities; and (6) each material provider's initial cash, loan, inventory, production strategy, and production capacities. Extensive simulation studies are carried out to examine and compare many supply chain management strategies and agent behaviors. This system can be used to test which strategy is most suitable in certain environments, The generic supply chain simulation system developed can be used in a number of ways, including: as an analysis tool for entity in a supply chain from the entity's perspective; as a tool for studying supply chain coordination and integration from the perspective of an entire supply chain, or portion of it; as a tool to design supply chains by answering "what-if" questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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