Rapid advancement of spring migration and en route adjustment of migration timing in response to weather during fall migration in Vaux’s Swifts (<i>Chaetura vauxi</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change has generated earlier springs, later falls, and different weather patterns. These changes may prove challenging to migratory species if they are unable to adjust their migratory timing. We analyzed changes in migratory timing of Vaux’s Swifts (Chaetura vauxi (J.K. Townsend, 1839)) by examining first arrivals (date the first swift arrived) and peak roost occupancy (date the maximum number of swifts were observed) at migratory roosts in both spring and fall from the citizen science organization Vaux’s Happening. First arrivals and peak occupancy date in Vaux’s Swifts advanced over time from 2008 to 2017, and the timing of first arrivals advanced with an increase in local wind gust speeds. In contrast, fall migration timing did not change over time from 2008 to 2016, but higher temperatures were associated with later fall migration (both first arrival and peak roost occupancy) and higher local wind speeds were associated with earlier fall migration (peak roost occupancy only). Like many other migratory birds, Vaux’s Swifts may be tracking earlier spring phenology, and may also be altering their migratory timing in response to local weather conditions, especially during fall migration. Our results indicate that swifts may be able to adjust their migration to a changing climate, at least in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».