Morbidity and health care use among siblings of children with cancer: A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood cancer impacts the entire family unit. We sought to investigate its impact on the long-term physical health outcomes of siblings of children with cancer. PROCEDURE: Pediatric cancer patients diagnosed in Ontario, Canada between 1988 and 2016 were linked to biological siblings. Sibling cases were matched to population controls based on sex, age, geographic location, and number of other children in the family. After individual linkage to health services data, we compared several outcomes between sibling cases and controls: (a) physical health conditions (such as diabetes, hypertension, and death); (b) acute health care use (hospitalization, low- and high-acuity emergency department [ED] visits); and (c) preventive health care use (periodic health checkups, influenza vaccinations). Cox proportional hazards, recurrent event, or logistic regression models were used as appropriate. RESULTS: We identified 8529 sibling cases and 30,364 matched controls (median age at index: 6 years, median age at last follow-up 17 years). Compared to controls, siblings were at increased risk of hypertension (hazard ratio [HR] 1.8; 95% confidence interval [CI] 1.1-2.9; p = .01), had higher rates of low- and high-acuity ED visits (rate ratio 1.1; 95% CI 1.1-1.2; p < .001), and increased risk of hospitalization (HR 1.1; 95% CI 1.1-1.2; p < .001). Sibling cases were also more likely to receive preventive health care (p < .05). CONCLUSION: Increased risk of hypertension, high-acuity ED visits, and hospitalizations suggest that siblings may experience poorer health compared to controls. Counseling families about this potential increased risk and long-term follow-up of siblings to monitor their physical health may be justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».